最強のオープンソースコードモデル Qwen2.5-Coder 驚異の登場！Cursor、Artifacts との連携も抜群！

ソフトウェア開発分野では、インテリジェントで強力かつ専用のコード言語モデルへの継続的な需要があります。既存のモデルはコード生成、補完、推論において顕著な進歩を遂げていますが、依然としていくつかの課題が残っています。

主な課題としては、多様なコーディングタスクの処理効率の低さ、特定分野の専門知識の不足、現実的なプログラミングシナリオへの適用が難しいことなどが挙げられます。多くの巨大言語モデル（LLM）が登場していますが、コード専用モデルは汎用性と適用性において、専有モデルに競争力を欠くことが多いです。ベンチマークテストで優れた性能を発揮し、かつ様々な環境に適応できるモデルへの需要は、かつてないほど高まっています。

Qwen2.5 - Coder シリーズ

通義千問は先日、「強力」「多様」「実用的」なQwen2.5-Coder全シリーズモデルのオープンソース化を発表し、Open CodeLLMsの発展を推進することに尽力しています。

Qwen2.5 - Coder シリーズの概要

Qwen2.5 - Coderシリーズモデルは、強力で多様性があり、実用的なオープンソースコードモデルであり、0.5B～32Bなど様々なサイズが含まれており、Open CodeLLMsの発展を促進することを目的としています。

Qwen2.5 - Coder シリーズの機能ハイライト

卓越したコード能力：Qwen2.5 - Coder - 32B - Instructは、複数のコード生成ベンチマークテストで優れた性能を示し、オープンソースモデルのSOTAを達成し、コード能力はGPT-4oに匹敵します。HumanEval、MBPPなどのベンチマークテストで高いスコアを記録しています。
複数のプログラミング言語のサポート：92種類のプログラミング言語をサポートし、32B - Instructは40種類以上の言語で優れた性能を発揮します。Haskell、Racketなどの言語で特に優れた性能を示し、McEvalやMdEvalなどの複数言語ベンチマークテストでトップクラスの成績を収めています。
効率的なコード修正：ユーザーのコードエラーの修正に効果的に役立ちます。Qwen2.5 - Coder - 32B - Instructは、Aiderベンチマークテストで73.7点を達成し、GPT-4oと同等です。
強力なコード推論能力：32B版はコード推論において優れた性能を発揮します。CRUXEvalベンチマークテストでは、GPT-4o、Claude 3 Opusと同等のレベルに達しています。
豊富なモデルサイズ：0.5B、1.5B、3B、7B、14B、32Bの6つのサイズがあり、開発者のリソースニーズに対応します。様々なサイズのモデルが複数のデータセットでSOTAの性能を達成しています。
幅広い実用的なシナリオ：コードアシスタント（Cursorなど）やArtifactsのシナリオで実用性を示しています。Cursorのシナリオでは強力なコード補完機能を提供し、Artifactsのシナリオではユーザーが視覚的な作品を作成するのに役立ちます。コードモードが近日公開され、様々な視覚化アプリケーションを生成できるようになります。

Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder Artifactsの概要

インテリジェントなコードアシスタントは現在、非常に広く利用されています。しかし、現状では、ほとんどのインテリジェントなコードアシスタントはクローズドソースモデルに依存しています。このような状況下で、通義千問は、Qwen2.5-Coderが開発者にとって、使いやすく強力な新しい選択肢となることを期待しています。

公式の説明によると、今回オープンソース化されたフラッグシップモデルであるQwen2.5-Coder-32B-Instructは、EvalPlus、LiveCodeBench、BigCodeBenchなど、多くの一般的なコード生成ベンチマークで非常に優れた性能を発揮しています。これらのベンチマークにおいて、このモデルはオープンソースモデルの中で最高の成績を収め、その性能はGPT-4oに匹敵するものであり、強力な競争力を示しています。

Qwen2.5-Coder-32Bの登場は、クローズドソースプログラミングモデルのこれまでの絶対的な支配的地位を打破しました。

Artifactsはコード生成分野で重要な地位を占めており、コード生成の重要なアプリケーションカテゴリの1つです。Artifactsはユーザーに大きな助けとなり、視覚化に最適な優れた作品を作成することができます。

Qwen2.5-Coder Artifacts

Qwen2.5-Coder Artifactsの機能ハイライト

Qwen2.5 Coderは現在、Artifacts機能を備えています。この機能はClaude Artifactsとよく似ています。Qwenは近日中に通義公式サイトhttps://tongyi.aliyun.comでコードモードを公開し、一言でウェブサイト、小ゲーム、データチャートなどの様々な視覚化アプリケーションを生成できるようになります。現在、Qwen2.5 Coder Artifactsは次の2つの場所で体験できます。

Hugging Face：https://huggingface.co/spaces/Qwen/Qwen2.5-Coder-ArtifactsOpen WebUI ：https://openwebui.com

コードサンプルの提供：様々なプログラミング言語のコードサンプルを提供し、開発者がプログラミングの問題を迅速に解決するのに役立ちます。
開発ツールの統合：様々な開発ツールを統合し、ユーザーがコード開発と管理を容易に行えるようにします。
コード管理：コードのバージョン管理と共同作業機能を備え、複数人で共同でプロジェクトを開発できます。
インテリジェントなコードアシスト：AI技術を用いて、コードの自動補完、エラー検出などを実現します。
自動テスト：テストケースを自動的に実行し、ソフトウェアテストの効率と精度を向上させます。
コード品質分析：コードの品質を分析し、改善策を提案します。
オンラインコードエディタ：コードの即時編集と実行をサポートし、ユーザーがコードロジックを迅速に検証できるようにします。

Qwen2.5-Coder Artifactsの適用シナリオ

開発者はプラットフォームのコードサンプルを使用して、プログラミングの問題を迅速に解決できます（特定のアルゴリズムの実装コードの検索など）。
チームはコード管理機能を使用して、プロジェクトを共同で開発し、バージョン管理とタスク割り当てを行います。
プログラミング初心者インテリジェントなコードアシスト機能を使用してプログラミングを学習し、プログラミングの規約とロジックを理解します。
開発者はオンラインコードエディタを使用して、コードスニペットを即座にテストし、プログラムを迅速にデバッグします。
企業は開発プロセスにおいて、自動テスト機能を使用してソフトウェアの品質を確保し、手動テストのコストを削減します。

Qwen2.5-Coder Artifactsの使い方

Hugging Face：https://huggingface.co/spaces/Qwen/Qwen2.5-Coder-ArtifactsまたはOpen WebUI：https://openwebui.comのウェブサイトにアクセスしてください。（近日中に通義公式サイトhttps://tongyi.aliyun.comでも公開予定です）
アカウントを登録またはログインして、よりパーソナライズされたサービスを利用してください。
必要に応じて、適切なコードサンプルまたは開発ツールを選択してください。
コード管理機能を使用して、プロジェクトの共同作業とバージョン管理を行ってください。
インテリジェントなコードアシスト機能を使用して、コーディングの効率を向上させてください。
自動テストを実行して、コードの品質を確保してください。
コミュニティに参加して、経験を共有し、問題を解決してください。
オンラインコードエディタを使用して、即時プログラミングとテストを行ってください。

結論

Qwen2.5 - Coderシリーズモデルは、コード開発分野でそれぞれ独自の特色と利点を備えています。これらのモデルは、開発者にとって豊富なリソース、強力な機能、多様なアプリケーションシナリオを提供しており、プログラミング効率の向上、コード品質の保証、革新的なアプリケーションの探求において、大きな可能性を秘めています。

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