最近、些細な問題が世界中で活発な議論を巻き起こしています。それは、「世界には車輪の方が多いのか、ドアの方が多いのか？」という問題です。一見取るに足らないように思えるこの問いは、実は生成AI（人工知能）の可能性を探る絶好の機会を与えてくれます。

この話題は2022年に突如として注目を集めました。シンプルな質問がTwitterで多くのユーザーによる議論を呼び起こし、その後TikTokでも大きな話題となりました。人々は車輪とドア、どちらの方が多いかを熱烈に議論し始めました。しかし、この問いに答えるのは容易ではありません。特に日常生活の視点から考えると、身の回りの車輪とドアを数える作業は、果てしない計算問題のようになり、正確な答えを出すのは不可能です。

車を例にとると、車輪とドアは一目瞭然で数えやすいかもしれません。しかし実際には、車輪とドアの定義はそれ以上に広範です。例えば、車のエンジンの中には多くの車輪が隠されている可能性があり、「ドア」という概念も、車のトランクやグローブボックスなど、多くの場所に拡張できます。「ドア派」と「車輪派」に分かれた人々は、それぞれの主張を熱心に擁護し、ソーシャルメディア上で多くの論争を引き起こしました。

ロボット AI 人工知能 (2)

画像出典：AI生成画像、画像ライセンス提供元Midjourney

この話題の人気が高まるにつれ、多くの企業もこの機に乗じて宣伝活動を行いました。ドア製造会社や車輪製造メーカーは次々と意見を発表し、中には「この問題を考えながらコーヒーを飲む」といったプロモーション活動を行うブランドもありました。時が経つにつれ、この話題は世間の注目から遠ざかりましたが、問題は未解決のままです。

生成AIの台頭とともに、人々はAIがこの謎を解き明かせるのかどうかを疑問に思い始めました。例えば、ChatGPTは人気のAIツールとして、その迅速な応答能力から議論の対象となっています。

私がChatGPTに「世界には車輪の方が多いですか、それともドアの方が多いですか？」と質問したところ、返ってきた答えは「この質問には明確な答えはありません。問題を細分化して議論することができます。」でした。そして、自動車、オートバイ、家具など、車輪とドアのありうる多くの発生源を列挙しました。この答えは結論を出していませんが、問題の複雑さを効果的に説明しており、生成AIの思考プロセスを示しています。

曖昧な答えに満足できず、私はChatGPTにさらに挑戦しました。「先程の回答は曖昧です。どちらかを選んでください。車輪の方が多いですか、それともドアの方が多いですか？」すると、ChatGPTは「車輪の方が多い」と答え、車両、玩具、荷物などにおける車輪の広範な使用を理由として挙げました。AIがこれほど簡単にどちらか一方を選んだことに、それが既に答えであると誤解される可能性があるのではないかと、私は思わず考え込んでしまいました。

最後に、私はChatGPTにさらに深い思考を促すため、年間生産量を統計的に比較する方法を提案しました。すると、ChatGPTはいくつかのデータを提供し始め、世界の年間自動車生産量と関連する車輪やドアの製造状況について議論し、この技術が複雑な問題に対処する際の潜在能力を示しました。