Nvidiaは最近、AI駆動のサイバーセキュリティニーズに対応できるよう開発者がカスタマイズ可能な新しいコンテナセキュリティアプリケーションを発表しました。グローバルコンサルティング会社のDeloitteが初期導入ユーザーの1社として発表されています。

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NvidiaのNIM Agent Blueprintには、企業開発者がカスタム生成AIアプリケーションを構築および展開するために必要なものがすべて含まれており、これらのアプリケーションはソフトウェアコンテナの脆弱性を迅速に分析できます。NvidiaのNIMマイクロサービス、MorpheusサイバーセキュリティAIフレームワーク、cuVS、RAPIDSによるデータ分析の高速化などを活用することで、企業規模の一般的な脆弱性とエクスポージャー（CVE）の分析時間を数日から数秒に短縮できます。

ソフトウェアコンテナには多数のパッケージとバージョンが含まれており、その中にはセキュリティの脆弱性があるものも含まれている可能性があります。従来、セキュリティアナリストはこれらのパッケージをレビューして、ソフトウェア展開における潜在的なセキュリティ脆弱性を把握する必要がありました。これらの手動プロセスは煩雑で時間がかかり、エラーが発生しやすく、パッケージ、依存関係、構成、オペレーティングシステム環境の複雑さのために、効果的な自動化が困難でした。

NIM Agent BlueprintのGPUアクセラレーションによるエンドツーエンドAIフレームワークにより、開発者は大量のストリーミングサイバーセキュリティデータをフィルタリング、処理、分類するための最適化されたアプリケーションを作成できます。このアプリケーションはリアルタイム分析と対応を自動化し、AIモデルのトレーニングのための合成データを生成し、これらのモデルはリスクを正確に特定し、仮説シナリオを実行できます。

そのため、NIM Agent Blueprintは、効率の向上と脅威や潜在的な敵対的アクティビティの特定に必要な時間の短縮を通じて、企業のサイバーセキュリティを強化および簡素化できます。

脆弱性の検出と修正は、生成AIにおけるソフトウェアデリバリーの主要なユースケースです。AI強化されたサイバーセキュリティは、潜在的な脅威をリアルタイムで検出および対応できるためです。これは、通常、人間のアナリストが認識するよりも早いです。生成AIを使用すると、サイバーセキュリティアプリケーションは自然言語を含む大量のデータソースの情報を取り込み、解釈して、潜在的な脆弱性が悪用される可能性のあるコンテキストをよりよく理解できます。

たとえば、Nvidiaは、違反を示唆する可能性のあるパターンや異常を特定し、通常のセキュリティタスクを自動化して、人間の専門家がより複雑な課題に集中できるようにするための大量のデータ分析が可能であると述べています。

Deloitteは、新しいコンテナセキュリティアプリケーションを使用する最初の顧客の1社であり、サイバーセキュリティソリューションにこれを統合して、オープンソースソフトウェアのエージェント分析に使用し、企業が安全なAIを構築する支援をしています。

DeloitteのMike Morris氏は次のように述べています。「サイバーセキュリティは、米国と世界のデジタルインフラストラクチャの保護における重要な柱となっています。NvidiaのNIM Agent Blueprintを当社のサイバーセキュリティソリューションに統合することにより、潜在的なセキュリティ脅威の特定と軽減における速度と精度を向上させることができます。」

NIM Agent Blueprintは、AIアプリケーションの開発と展開に使用されるNvidiaのAI Enterpriseクラウドネイティブソフトウェアプラットフォームに含まれています。

要点：

🛡️ Nvidiaが新しいコンテナセキュリティアプリケーションを発表、Deloitteが初期導入ユーザーに。

🚀 AIによる分析の高速化により、脆弱性の検出時間を数日から数秒に短縮。

💡 NIM Agent BlueprintはNvidia AI Enterpriseプラットフォームに統合されています。