AIdeaは、GPTや中国の大規模言語モデルである通義千問、文心一言などの質問応答機能を備えた万能アプリです。画像生成機能も搭載しており、テキストから画像生成、画像から画像生成、超解像度、画像の色付けなどが可能です。
AIdeaのコードは完全にオープンソースで、Android、iOS、デスクトップ、Webなど、複数のプラットフォームに対応しています。主要な大規模言語モデルと画像生成モデルを統合しており、機能が充実した万能AIアプリです。
AIdeaは、GPTや中国の大規模言語モデルである通義千問、文心一言などの質問応答機能を備えた万能アプリです。画像生成機能も搭載しており、テキストから画像生成、画像から画像生成、超解像度、画像の色付けなどが可能です。
AIdeaのコードは完全にオープンソースで、Android、iOS、デスクトップ、Webなど、複数のプラットフォームに対応しています。主要な大規模言語モデルと画像生成モデルを統合しており、機能が充実した万能AIアプリです。
LAIONは、CSAM(児童性的虐待素材)へのリンクを包括的に削除した世界初のAIトレーニングデータセットであるRe-LAION-5Bを発表しました。これは、児童性的虐待素材の問題に対処することを目的としています。このデータセットはLAION-5Bを大幅に改良したもので、Re-LAION-5B ResearchとResearch-Safeの2つのバージョンがあり、合計2236個のCSAMリンクが削除されています。そのうち1008個は児童保護団体のリストに掲載されていたものです。このデータセットは、テキストと画像のペアを55億個含んでおり、…
アップルはAI機能の導入において、ウェブサイトからのアクセス拒否という課題に直面しています。主要なウェブサイトとのライセンス契約交渉が必要となっています。グーグルは市場における影響力により、出版社にAIによるコンテンツアクセスを許諾させる圧力をかけることができますが、アップルはApplebot-ExtendedによるAIクローラーのアクセスをブロックするウェブサイトがより多く、7%のウェブサイトがApplebot-Extendedをブロックしており、294の主要なウェブサイトがアクセスを拒否しているデータが出ています。OpenAIも同様の課題に直面しており、クローラーがブロックされる割合はさらに高くなっています。グーグルはAIの概要と従来のウェブスクレイピングを組み合わせることで市場での地位を強化しています。
Not Diamondは、特定のクエリに最適なLLMを自動的に決定するように設計された革新的なAIモデルルーターです。複数のLLMをメタモデルに統合し、各モデルをいつ呼び出すかを学習することにより、Not Diamondは高品質な応答を保証しながら処理効率を大幅に向上させます。この自動化されたインテリジェントルーティングメカニズムにより、モデルを手動で選択する時間を削減し、すべてのクエリに対して最適化された応答が得られます。Not Diamondの機能のハイライトには、マルチモデルサポート、(原文に「性」のみ記載されているため、文脈が不明瞭で翻訳できません。具体的な機能内容を追加情報として提供いただければ、翻訳いたします。)が含まれます。
アマゾンは、ロボットスタートアップ企業Covariantの非独占的ライセンスを取得し、従業員の約4分の1を採用したと発表しました。これは、自動化分野におけるイノベーションを加速し、ロボットの安全性と適応性を向上させることを目的としています。Covariantの創設チームはアマゾンのAIとロボットチームに加わり、これはアマゾンが既に物流センターに導入している75万台のロボットを基盤に、自動化能力をさらに強化することを意味します。Covariantは引き続き既存顧客へのサポートを提供し、倉庫の自動化技術を開発していきます。
AWPortrait-FLは、FLUX.1-devを用いてトレーニングされた、ポートレート写真に特化した画像生成モデルです。高美学品質のファッション写真データセットを使用することで、画像の構図とディテールの表現、特に肌の質感とリアリティを大幅に向上させています。非商業ライセンスに従い、生成された画像は非商業目的でのみ使用が許諾されます。このモデルの機能ハイライトには、高品質な画像生成、肌のディテールの改善、柔軟なプロンプト機能、GPUアクセラレーション、非商業利用ライセンス、複数の解像度オプション、優れた構成などが含まれます。
百度智能雲は、2024年中国国際ビッグデータ産業博覧会で、交通大規模モデル分野における最新の進歩を発表しました。百度交通ビッグデータと融合することで、交通の全域制御効率を大幅に向上させ、通行効率を20〜30%向上させました。貴陽市観山湖区の試験プロジェクトでは、AI制御技術を適用した結果、平日の車両平均遅延時間が15%減少しました。このシステムは、インターネットと地元の警察のデータとを融合し、5分後の交通量分布を予測し、信号の時間を動的に調整することで、青信号の利用率を最適化します。百度智能交通と140…