隨着人工智能（AI）技術的快速普及，企業在面對計算能力瓶頸時，已不僅僅是追求更強的處理能力，而是需要更智能、更高效的計算資源，以適應不斷演變的 AI 需求。如今，AI 模型正變得越來越龐大與複雜，企業需要有能力處理海量數據、支持持續學習，並在實時決策中提供高效率。

在這個背景下，現代化數據中心成爲企業消除 AI 創新瓶頸的關鍵。通過升級現有的 IT 基礎設施，企業可以釋放出更多的空間和電力，提高效率，同時也爲未來的發展奠定基礎。例如，將舊款的英特爾 Xeon 處理器替換爲最新一代的 AMD EPYC 處理器，企業可以節省多達68% 的能耗，使用的服務器數量減少87%。

在規劃 AI 戰略時，瞭解自身的基礎設施狀況至關重要。企業應評估已有的空間、電力和成本因素，以選擇適合的技術解決方案。此外，許多企業誤認爲 AI 的部署需要鉅額的初期投資，這其實是可以通過逐步升級和定製化解決方案來克服的。

AMD 的 AI 產品組合能夠滿足從基礎模型訓練到邊緣推理等多種複雜的 AI 工作負載。AMD Instinct MI325X GPU 在生成性 AI 工作負載中表現優異，提供更高的推理性能。AMD EPYC CPU 則以其無與倫比的核心密度和能效，成爲 AI 計算擴展性的行業標準。

此外，開源軟件在 AI 創新中扮演着至關重要的角色。AMD 的 ROCm 軟件棧被衆多行業領軍企業廣泛採用，使得從小型到大型的各種 AI 模型都能輕鬆運行。通過與多家知名廠商的合作，AMD 確保其硬件和軟件解決方案能夠靈活適應不同規模的需求。

劃重點:

🌟 企業需升級數據中心，以應對 AI 技術的快速發展。

🔧 AMD 的硬件和軟件解決方案，支持企業實現高效的 AI 計算。

🌍 開源軟件將推動 AI 領域的創新，提升應用的靈活性和可擴展性。