%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
北京月之暗面科技有限公司（Moonshot AI）宣佈 Kimi 企業級 API 正式發佈。
這些API提供企業級的模型推理能力，確保程序擁有領先的穩定體驗，同時提供更高等級的數據安全保障和併發速率。此外，Kimi還提供專屬的技術支持服務，併爲用戶帶來下一代模型和新能力的優先體驗機會。
據悉，自2023年10月9日推出以來，Kimi經歷了多輪更新，不斷增強其長文本處理能力，支持長達20萬漢字的輸入，並在2024年7月引入了上下文緩存功能，目的是減少開發者成本，同時加快模型響應速度。
Kimi的功能集覆蓋了長文總結、生成、聯網搜索、數據處理、代碼編寫、用戶交互及翻譯等多個領域，適用於包括學術論文翻譯、法律問題解析和API文檔理解在內的多樣化場景。
隨着技術的持續進步，Kimi推出了多個版本，每個新版本都帶來了性能上的顯著提升和創新功能。
基於深度學習的軟件安全檢測系統，如同數字化時代的"安檢員"，能高效識別軟件漏洞。然而，一項名爲EaTVul的研究揭示了這一領域的新挑戰。EaTVul是一種創新的規避攻擊策略，通過修改有漏洞的代碼，讓基於深度學習的檢測系統誤判，成功率高達83%至100%。其工作原理包括利用支持向量機找出關鍵樣本、注意力機制識別關鍵特徵、AI聊天機器人生成迷惑性數據，以及模糊遺傳算法優化數據欺騙性。這項研究強調了當前軟件漏洞檢測系統的脆弱性，並呼籲開發更強大的防禦機制以應對這類攻擊，以保障軟件安全。
商湯科技與建工社合作，推出“住建領域法規標準知識大模型”，基於“日日新SenseNova5.5”體系，集成建築行業標準、法律、設計及工藝規範，旨在爲建築各環節提供智能化、專業化的知識支持。該模型已在住房城鄉建設領域法規標準知識服務平臺應用，具備智能問答、集成、查重、比對等功能，提升知識查閱效率。通過6億tokens高質量住建知識數據訓練，模型覆蓋8000本行業標準及法律法規，融合專家經驗，提升對行業術語和驗收標準的理解。未來，雙方將深化合作，推動行業數字化發展，釋放數據潛能，助力住房和城鄉建設事業高質量發展。
谷歌的“綠燈項目”旨在利用AI技術優化交通信號燈定時，減少交通擁堵和燃油排放。該項目基於谷歌地圖的駕駛趨勢數據分析，識別並提出優化方案，如調整非高峯時段的紅燈時間或協調未同步的交叉口，以減少停車和啓動造成的污染。通過利用現有基礎設施，城市可以快速實施這些建議，無需額外投資。自2021年試點以來，綠燈項目已在70多個交叉口實施，顯示出顯著效果，包括減少高達30%的停車次數和10%的排放量。目標是在未來幾年將項目擴展至數百個城市和數萬個交叉口，進一步加速氣候緩解。
Booz Allen Hamilton 在國際空間站上成功部署並運行了首個生成式AI大語言模型（LLM），標誌着人工智能在太空領域的重大突破。這一模型利用HPE的Spaceborne Computer-2在ISS國家實驗室運行，實現了在太空中使用強大AI助手處理複雜問題，檢索信息，而不依賴地球互聯網。開發過程僅歷時八週，展示了AI在極端環境下的潛力。這一技術不僅對太空探索至關重要，還可能在偏遠地區或災難現場提供關鍵支持，展現了AI爲人類創造、驅動及受益的能力。
ItiNera是一個由多所高校聯合研發的開放域城市行程規劃系統，旨在簡化個性化城市漫步的規劃過程。它通過結合大型語言模型（LLMs）與空間優化技術，根據用戶用自然語言描述的需求，生成定製化的行程規劃。ItiNera的核心在於利用LLMs提取和更新興趣點（POI）特徵，構建個性化POI數據庫，並通過空間優化和LLM整合，爲用戶提供連貫、空間上優化的行程建議。該系統在多個數據集上表現突出，實驗證明其提供更具響應性和連貫性的行程規劃，且在實際應用中已吸引數千用戶。ItiNera的開源發佈鼓勵更多研究者和開發者參與，以進一步優化和拓展城市問題解決方案。
阿里巴巴國際站總裁張闊在巴黎發佈B2B AI採購搜索引擎，同時展示了AI生意助手的最新升級。升級包括極簡發品功能，能將商家發佈商品的時間縮短至60秒，以及AI自動接待功能，全天候及時回覆海外客戶，提升二次回覆率約40%。AI技術顯著降低了外貿行業門檻，目前超過3萬家中小企業使用AI生意助手，優化後的商品曝光量提高37%，支付轉化率提升50%。AI生意助手提供三大權益更新，包括免費的文本類AI生成能力及免費的不滿意功能二次生成。未來，AI生意助手將增加更多功能，如上傳鏈接自動發品、全球市場智能選品和店鋪一鍵裝修。